近日，由广东省生殖医院生殖免疫科团队与广州大学联合攻关的学术研究——《A multidimensional clinical prediction model for early screening of recurrent spontaneous abortion: integrating coagulation, immune, and endocrine markers》，成功发表于生殖免疫领域重要核心期刊《Frontiers in Immunology》，为复发性流产（RSA）的早期风险筛查提供了全新的精准解决方案！

聚焦临床痛点，攻坚诊疗难题

复发性自然流产困扰着0.5%–2.5%的育龄夫妇，其发病机制涉及血栓、免疫、内分泌等多重因素的复杂交织，常规早期风险分层方法难以满足临床筛查需求。许多备孕家庭因未能及时识别高危因素，承受着反复流产的身心压力。

为破解这一临床痛点，广东省生殖医院生殖免疫科团队历经数年深耕，系统整合人口统计学、凝血、免疫、内分泌－代谢等六大临床领域特征，致力于构建精准、低成本且实用的早期筛查模型。

创新技术赋能，成果彰显实力

生殖免疫团队与广州大学合作，创新性地采用十种经典机器学习算法与基于Transformer的表格模型（TabPFN）进行训练对比。

通过合成少数类过采样技术（SMOTE）处理类别不平衡问题，以五折交叉验证保障模型稳健性。

研究结果令人振奋：

• 整合六大领域特征的TabPFN多维模型表现最优，ROC–AUC高达0.927（95% CI 0.891–0.947），判别性能远超其他算法；

• 精简后的六标志物模型（抗磷脂酰丝氨酸 / 凝血酶原抗体 aPS/PT、蛋白 C（PC）、抗核抗体（ANA）、抗凝血酶Ⅲ（AT-Ⅲ）、凝血酶时间（TT）、体重指数BMI），仍保持0.925的高AUC值与83 的准确率，实现低成本高效筛查；

• SHAP分析揭示，aPS/PT升高、ANA阳性、AT-Ⅲ活性降低和TT延长是核心预测因子，证实血栓-免疫调节异常是RSA的关键机制。

这一成果不仅验证了多维临床特征整合的互补价值，更提供了一套可落地、可推广的筛查策略，尤其适用于资源有限的医疗环境，为流产高风险女性的及时转诊与针对性预防管理提供了科学依据。

凝心聚力攻坚，致敬团队担当

每一项科研突破的背后，都离不开团队的并肩作战。从临床数据的细致梳理、实验方案的反复打磨，到统计模型的优化迭代、论文的字斟句酌，生殖免疫科钟兴明主任团队与广州大学陈达奇教授团队分工协作、精益求精，将临床需求与科研创新深度融合，用专业与坚守攻克了一道又一道难关。

此次论文的成功发表，是团队科研实力的有力彰显，更是科室在生殖免疫领域持续深耕的重要成果。未来，生殖免疫团队在钟兴明主任的带领下，将继续聚焦临床难点，推动科研成果向临床应用转化，为更多备孕家庭保驾护航，助力提升生殖健康诊疗水平！愿这份科研力量，为更多家庭带来“好孕”希望！